製造業においてAI 活用ニーズの筆頭に上がるのが「外観検査」です。

「AIによる外観検査」の実現方法は、検査工程や検査対象物によって様々ですが、

その成否は、AI 活用による検査モデルの「精度」をどこまで高められるかにかかっており、

準備する学習データの質と量に依存します。学習データの準備方法については、いくつかのポイントがあり、その中でも撮像時のライティングが、データの質に大きく影響します。

　今回のセミナーでは、以下の3 点の理解を目的に開催いたします。

1.「AIによる外観検査」におけるライティングの重要性
2.サンプル画像によるAI ソフト利用手順
3.具体的なユーザー事例での「AIによる外観検査」の現場実装イメージ

日時：2021年12月14日（火）14:00～16:30（2.5時間）
開催方法：Zoomを利用したオンライン開催

【内容】
　1.ライティングセミナー　
　・検査に必要な照明とは　・色と波長　・明視野と暗視野　・平行度
　2. AIラボの紹介　
　・AIラボ利用手順　・サンプル画像によるAIソフト利用手順　・導入事例紹介

参加対象：外観検査の自動化に関心のある製造業の方

定員：80名
受講料：無料（事前登録制）

詳細・お申込みはこちら　

　　　受付完了後、詳細を登録のメールアドレスへお送りします。

申込締切：2021年12月13日（月）２３：５９

主催：（公財）関西文化学術研究都市推進機構、（公財）京都産業２１、京都府、

　　　京都の未来を拓く次世代産業人材活躍プロジェクト推進協議会

■お問い合わせ：（公財）関西文化学術研究都市推進機構　けいはんなDX推進PJ事務局

　　　　　　　TEL：0774-98-2230　Mail：dx-pj(at)kri.or.jp　(at)は@です。

AIによる外観検査でのライティングの重要性と役割セミナーチラシ